Proses Kalite Kontrol

by AlperSarbak | Dec 20, 2023 | Blog

Üretim süreçlerinin kalitesini ve verimliliğini artırmak için önemli bir araç olan proses kalite kontrol yönteminin etkin bir şekilde uygulanması, işletmelerin rekabet gücünü artırmasına ve sürdürülebilir bir şekilde büyümesine katkıda bulunmaktadır. Genel olarak Process Quality Control olarak adlandırılmakta olup, kısaltması; P.Q.C. ‘dir.

Proses Kalite Kontrol Nedir?

Proses kalite kontrol nedir? Sorusuna yanıt olarak; Bir üretim sürecinin, ilgili standartlara ve müşteri beklentilerine uygunluğunun sağlanmasını ifade etmektedir. Üretim sürecinin her aşamasının, belirlenen kriterlere göre kontrol edilmesi yoluyla gerçekleştirilmektedir. Üretim yönetim sistemleri ile maksimum bir uyum içerisinde çalışmaktadır.

Process Quality Control, ürün kalitesinin ve üretim verimliliğinin artırılmasında önemli bir rol oynamaktadır. Proses kalite kontrolün temel amacı, üretim sürecinin sürekli olarak iyileştirilmesini sağlamaktır. Bu amaçla proses kalite kontrol aşağıdaki hedefleri gerçekleştirmektedir.

• Üretim sürecindeki hataların ve kusurların azaltılmasına yardımcı olur. Ürün kalitesinin artmasına ve müşteri memnuniyetinin sağlanmasına katkıda bulunur.
• Üretim sürecinin daha verimli bir şekilde yürütülmesine yardımcı olur. Üretim maliyetlerinin azaltılmasına ve kârlılığın artmasına katkıda bulunur.
• Müşteri beklentilerinin karşılanmasına yardımcı olur. Müşteri memnuniyetinin sağlanmasına ve müşteri sadakatinin oluşmasına sebebiyet verir.
• Üretim sürecindeki iş güvenliği ve çevre koruma risklerinin azaltılmasına da yardımcı olmaktadır.

Proses Kalite Kontrol Yöntemleri Nelerdir?

Üretim sürecinin istenen kaliteyi üretip üretmediğini belirlemek için kullanılan çeşitli yöntemleri içermekte ve bu yöntemler sürecin değişkenliğini azaltarak, hataları tespit ederek ve gerekli düzeltmelerin yapılmasını sağlayarak kaliteyi iyileştirmeyi amaçlamaktadır.

Proses kalite kontrol yöntemleri genel olarak iki kategoriye ayrılmaktadır. Bunlar;

1. İstatistiksel proses kontrolü (SPC) yöntemleri, istatistiksel teknikler kullanarak sürecin değişkenliğini ölçer ve analiz eder. SPC yöntemleri, prosesin kontrol altında olup olmadığını belirlemek için kullanılır.
2. Non-SPC yöntemleri ise SPC yöntemlerine göre daha basit ve daha az teknik bilgi gerektirir. Non-SPC yöntemleri, prosesin değişkenliğini azaltmak ve hataları tespit etmek için kullanılır.

Proses kalite kontrol yöntemlerinin bazı yaygın örnekleri arasında ise şunlar yer almaktadır.

• Kontrol diyagramları
• Kontrol listeleri
• Pareto analizi
• Sebep-sonuç diyagramları

Bu yöntemler, üretim süreçlerinde kaliteyi iyileştirmek için önemli bir araçtır. Maliyetleri düşürmek, müşteri memnuniyetini artırmak ve rekabet gücünü korumak için kullanılabilmektedir.

Proses Kalite Kontrol Planı

Proses kalite kontrol planı (Process Quality Control Plan), bir üretim sürecinin kalitesini kontrol etmek için kullanılan bir belgedir. PQCP aşağıda belirttiğimiz önemli bilgileri içermektedir.

• Prosesin adı, amacı, girdileri ve çıktıları
• Prosesin özellikleri, istenilen değerler ve kabul edilebilir sınırlar
• Kontrol yöntemi, kullanılacak istatistiksel araç ve yöntemler
• Her kontrol yönteminin ne sıklıkla kullanılacağı
• Kontrol sonuçlarının nasıl değerlendirileceği ve hangi düzeltmelerin yapılacağı

Process kalite kontrol planının amacı, prosesin kontrol altında olup olmadığını belirlemek ve herhangi bir sapma olması durumunda gerekli düzeltmelerin yapılmasını sağlamaktır. Giriş kalite kontrolü, ara kontrol ve finalize kontrol olarak planlama yapmak mümkündür. PLM olarak adlandırılan ürün yaşam döngüsü boyunca bu işlemler devam eder. PQCP’nin faydaları arasında kaliteyi iyileştirme, maliyetleri düşürme, müşteri memnuniyetini artırma ve rekabet gücünü korumak yer almaktadır. PQCP, aşağıda belirttiğimiz çeşitli üretim süreçlerinde kullanılmaktadır.

1. Montaj
2. Üretim
3. Test
4. Paketleme
5. Depolama

Process Quality Control Plan, bir üretim sürecinin kalite puanını analiz etmek için önemli bir araçtır. P.Q.C.P.’nin doğru bir şekilde hazırlanması ve uygulanması, prosesin kalite seviyesini iyileştirmeye ve maliyetleri düşürmeye yardımcı olmaktadır.

İstatiksel Kalite Kontrol

İstatiksel Kalite Kontrol (SPC), bir üretim sürecinin kalitesini kontrol etmek için kullanılan istatistiksel tekniklerin bir koleksiyonudur. S.P.C., sürecin değişkenliğini ölçmekte ve analiz etmektedir. Sürecin kontrol altında olup olmadığını belirlemek ve herhangi bir sapma olması durumunda gerekli düzeltmelerin yapılmasını sağlamaktadır. Doğru veriye ulaşmak için çıktı aşamalarının birbirleriyle entegrasyonunun mükemmel sağlanması gerekmektedir. Bu entegrasyon sayesinde veriler kusursuz olarak toplanmaktadır. Doğru veri olmazsa istatiksel olarak bir kontrol yapmak mümkün değildir. SPC’nin faydaları arasında şunlar yer almaktadır.

• Sürecin değişkenliğini azaltarak ve hataları tespit ederek kaliteyi iyileştirmeye yardımcı olur.
• Kaliteli ürünler üretmek, hataların düzeltilmesine ve yeniden üretime gerek duyulmasını önleyerek maliyetleri düşürmeye yardımcı olur.
• Kaliteli ürünler, müşteri memnuniyetini artırmaya yardımcı olur.
• Kaliteli ürünler, rekabet gücünü korumaya yardımcı olur.

Lot Numarası Nedir?

by AlperSarbak | Dec 18, 2023 | Blog

İş dünyasında, özellikle üretim ve tedarik zinciri yönetimi alanlarında sıkça karşılaşılan bir terim olan lot numarası, ürünlerin belirli bir üretim veya parti sürecine ait benzersiz bir tanımlayıcıdır. Ürün izlenebilirliği, kalite kontrolü ve envanter yönetimi gibi önemli işlevleri yerine getiren kritik bir araçtır. Bu numara, bir ürünün hangi tarihler arasında üretildiğini, hangi üretim hattından geldiğini ve bazen üretildiği tesisin yerini gösterir.

Lot numaraları tüketicilere güven verirken, işletmelere de ürünlerini daha etkili bir şekilde yönetme imkanı sağlamaktadır.

Lot Numarası Nedir?

Lot numarası nedir? Sorusuna yanıt olarak; Lot numarası, aynı üretim hattında üretilen ve aynı kalite standartlarına sahip olan ürünleri tanımlamak için kullanılan bir numara veya koddur. Genellikle ambalajın üzerinde bulunmaktadır.

Lot numarası, üretim tarihi, seri numarası, parti bilgisi ve benzeri verileri içererek her ürünü ayırt etmek ve takip etmek için kullanılmaktadır. Üretici, tedarikçi ve tüketiciler arasında şeffaflığı artırarak kalite kontrolüne ve güvenliğe katkıda bulunmaktadır. Özellikle ilaç, gıda ve kozmetik endüstrilerinde, lot numaraları üretilen çıktıların ürün izlenebilirliğini artırmak adına hayati bir öneme sahiptir. Eğer bir üründe bir sorun ortaya çıkarsa, lot numarası sayesinde bu sorunlu parti hızlı bir şekilde tespit edilebilir ve geri çekilme işlemleri başlatılabilir. Bu, tüketicilerin güvenliğini sağlamanın yanı sıra, üreticilerin de hızlı ve etkili bir şekilde müdahale etmelerini sağlamaktadır.

Sonuç olarak, lot numarası, yasal düzenlemelere uymak ve endüstri standartlarına uygunluk sağlamak adına da kullanılmaktadır. Ürünlerin üretim aşamasından tüketicinin eline ulaşana kadar olan süreçte güvenilirliği ve izlenebilirliği artıran kritik bir unsurdur. Bu numaralar, tüketicilere ürünler hakkında güven verirken, üreticilere de kalite kontrolü ve yönetimi konusunda önemli bir araç sunmaktadır.

Lot Numarası Nasıl Verilir?

Lot numaraları üretici tarafından belirlenmektedir. Genellikle alfanumerik karakterlerden oluşan lot numaralarında kullanılan karakterler, üreticinin tercihine bağlı olarak değişebilmektedir. Ancak bazı üreticiler lot numaralarını oluşturmak için ISO 9000 standartlarını takip etmektedir.

Lot numarası verme işlemi, üretim süreci aşamasında gerçekleşmektedir. Bu adım, genellikle üretim bandında veya paketleme aşamasında yapılır. Ürünlerin gruplandığı belirli bir partiye lot numarası atanır ve bu numara ürün ambalajlarına veya etiketlerine yazılır. Ayrıca, dijital izleme sistemleri kullanılarak bu bilgiler veritabanına da kaydedilir, böylece ürünlerin tüm ürün yaşam döngüsü boyunca takip edilebilirler.

Parti numarası verme süreci şu adımlardan oluşmaktadır;

• Üretim Sürecinin Başlaması
• Belirli Bir Formatın Belirlenmesi
• Ürün Bilgilerinin Eklenmesi
• Ürünlerin İzlenmesi ve Etiketlenmesi
• İzlenebilirlik ve Kayıt Tutma
• Pazarlamaya ve Tüketiciye Sunma

Lot Tarihi

Lot tarihi terimi genellikle üretim sürecine ait bir referans tarihini ifade etmektedir. Bu tarih, belirli bir üretim partisi veya lotun üretildiği zamanı göstermektedir. Lot tarihi, özellikle tedarik zinciri yönetimi, envanter takibi ve kalite kontrol süreçlerinde önemli bir rol oynamaktadır.

Bir ürün partisinin üretim sürecinin başladığı tarihi gösteren lot tarihi, üretimin ne zaman başladığını ve ürünlerin hangi döneme ait olduğunu belirlemek için kullanılmaktadır. Lot numarasından son kullanma tarihi de öğrenilebilmektedir.

Lot tarihi, ürünlerin izlenebilirliğini sağlamaktadır. Her bir ürün üzerinde bulunan lot numarası ve bu numara ile ilişkilendirilen tarih, ürünün hangi partiye ait olduğunu ve üretim sürecinin ne zaman gerçekleştiğini belirlemektedir. Kalite kontrol ve geri çağırma işlemleri için de önemlidir.

Lot Numarası Sorgulama

Bir ürünün üretim lotuna ait bilgileri elde etmek için kullanılan bir işlem olan lot numarası sorgulama, bir ürünün geriye doğru izlenebilirliğini veya stok durumunu öğrenmek için kullanılmaktadır.

Lot numarası sorgulama işlemi aşağıdaki yöntemlerden biri kullanılarak gerçekleştirilebilmektedir.

• Bazı üreticiler, ürünlerinin lot numaralarını sorgulama için web siteleri sunar. Bu web sitelerinde, lot numarasını girerek ilgili bilgileri elde etmek mümkündür.
• Üretici müşteri hizmetlerine, lot numarasını belirterek ilgili bilgileri sormak da mümkündür.
• Bazı ülkelerde, ürünlerin lot numaralarını sorgulama için ürün takip sistemleri kullanılır. Bu sistemlerde, lot numarasını girerek ilgili bilgileri elde etmek mümkündür.

Lot numarası sorgulama işlemi sırasında, lot numarasının doğru ve eksiksiz olması önemlidir.

Lot numarası sorgulama, tüketicilere güvenilirlik ve kalite konusunda şeffaf bir bakış açısı sunar. Bu yöntem, işletmeler için de ürünlerini kontrol altında tutmak, müşteri memnuniyetini artırmak ve kurumsal güvenilirliği sağlamak adına önemli bir araçtır. Bu nedenle, alışveriş yaparken ve ürünleri seçerken lot numarası sorgulama işlemini ihmal etmemek, bilinçli tüketici olmanın bir adımıdır.

Lotlu Ürün Ne Demek?

Lotlu ürün, aynı üretim hattında üretilen ve aynı kalite standartlarına sahip olan ürünlere verilen genel bir isimdir. Ambalajın üzerinde bulunan lot numarası ile tanımlanan bu ürünler, geriye doğru izlenebilirlik, kalite kontrol ve stok yönetimi açısından önemlidir.

Gıda, ilaç, elektronik, otomotiv gibi birçok sektörde kullanılmaktadır. Gıda ürünlerinde lot numaraları, ürünlerin üretim tarihini, son kullanma tarihini ve üretim yerini belirlemek için kullanılmaktadır. İlaç ürünlerinde lot numaraları, ürünlerin kalitesini ve güvenliğini sağlamak için kullanılmaktadır.

Elektronik ürünlerde ürünlerin servis ve garanti işlemlerini kolaylaştırmak için kullanılırken, otomotiv ürünlerinde ise araçların geri çağırma işlemlerini kolaylaştırmak için kullanılmaktadır.

Aşırı Lot Numarası Nedir?

Aşırı lot numarası, aynı üretim hattında üretilen ve aynı kalite standartlarına sahip olan ürünlere verilen lot numaralarının çok fazla sayıda olmasıdır. Bu tarz durum, ürünlerin geriye doğru izlenebilirliğini ve stok yönetimini zorlaştırabilmektedir.

Aşırı lot numarasının nedenleri;

1. Üretim süreçleri yetersiz olduğunda, aynı üretim hattında aynı kalite standartlarına sahip olmayan ürünler üretilebilir ve bu nedenle ürünlere farklı parti numaraları verilmesi gerekir.
2. Üretim planlaması yetersiz olduğunda, aynı üretim hattında aynı üründen çok fazla üretilebilir ve bu nedenle ürünlere farklı lot numaraları verilmesi gerekir.
3. Stok yönetimi yetersiz olduğunda, ürünlerin lot numaraları yanlış takip edilebilir. Bu durumda aynı parti numarasına sahip ürünler farklı üretim tarihlerinde üretilmiş olabilir.

Lansinoh Lot Numarası

Lansinoh, bebek ürünleri üreten bir şirkettir. Bu firma tarafından üretilen ürünlerinin lot numaraları ise genellikle ambalajın üzerinde bulunmaktadır. Lot numaraları, 7 ila 10 karakter uzunluğundadır ve sayı ve harflerden oluşmaktadır.

Endüstri 4.0 ve Üretim Yönetim Sistemi

by AlperSarbak | Dec 12, 2023 | Blog

Üretim Yönetim Sistemi ile Endüstri 4.0 ismi verilen dördüncü nesil sanayi devrimi bir bütünün ayrılmaz iki parçası haline geldi. Gelişen teknoloji ile birlikte fabrikalar daha akıllı, üretimler daha dijital ve üretimin her anı takip edilebilir duruma geldi.

İster orta ölçekli kobi olsun ister devasa üretim tesisleri olsun, hepsinin temelinde mutlaka üretim yönetim sistemi (MES Sistemi) vardır. Ancak bu üretim yönetim sisteminin ne kadar sağlıklı çalıştığı, ne kadar verimli olduğu ve ne kadar izlenebilir olduğu sorgulanmalıdır. İşte Endüstri 4.0 teknolojisi bize bu üretim yönetim sistemi için gerekli tüm alt yapıyı oluşturmada yardımcı oluyor.

• Yapılan üretim ne kadar?
• Fire oranı ne kadar?
• Üretim planı nedir?
• Hangi makineler çalışıyor?
• Hangi makineler duruyor?
• Duran makinelerin duruş sebebi nedir?
• Duruş süresi ne kadar üretim kaybına neden oldu?

Tüm bu soruların cevabını tek bir tuşla öğrenebilirsiniz. ↓↓↓

Endüstri 4.0 ile Üretim Yönetim Sistemi anlık veriler ile tüm soruların cevabını alarak bütün üretim sürecini kolaylıkla yönetmeye olanak sağlar.

Üretim Yönetim Sistemi ile Hangi Süreçler Yönetilebilir?

Üretim Yönetim Sistemi (MES) ile üretimin her aşaması, imalatın her safhası kolaylıkla izlenebilir ve yönetilebilir.

• Üretim planlamasının yapılması ve yapılan planlamada yapılan değişiklerin takibi,
• Toplam üretilen ürün miktarının ve sakat ürün bir başka deyişle defolu ürün miktarının takibi,
• Ürün çeşitliliği bazında hangi üründe nasıl bir verimlilik elde edilmiş,
• Ne kadar hammaddeye ihtiyaç var?
• Ne kadar hammaddeyle ne kadar üretim yapılabilir?
• Üretimi tamamlamak için ne kadar daha hammaddeye ihtiyaç var?

Üretimin her anı izlenip yönetilebildiği için, yalın üretimin temeli olan stoksuz çalışmanın da ilk adımı böylelikle atılmış olmaktadır.

Bulut tabanlı üretim yönetim sistemi sayesinde verilerin kaybolması gibi bir risk de ortadan kalkmaktadır. Üstelik Sepex paketleri her türlü işletmenin her türlü ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde hazırlanmıştır.

mes avantajları

Üretim Yönetim Sisteminin Sağladığı Faydalar Nelerdir?

• Bulut tabanlı bir sistem olduğu için verilerin çalışması, bozulması veya kaybolması gibi bir durum ile karşılaşılmaz.
• Verilerin yedekleri otomatik alınır ve ihtiyaç anında kullanılır.
• Periyodik olarak belirlenen zamanlarda veya istenilen her anda veri toplanabilir, rapor çekilebilir.
• Limitsiz kullanıcı özelliği ile tüm yöneticilerin üretim süreçlerini takip etmeleri sağlanabilir.
• Verimlilik raporları alınabilir.
• Üretimin her anı canlı olarak izlenebilir.
• Üretim alanının ihtiyaçlarına göre yeniden dizayn ve teşebbüs hazırlanabilir.
• Kiralanabilir bir sistem olmasından dolayı ilk kurulum maliyeti olmaz.
• Sistematik raporlamalar sayesinde üretimin her anında, her alanında anlık raporlar alınabilir.
• Kolay kurulum, entegre ve kullanım özellikleri sayesinde üretim tesisine uygulanırken hiçbir üretim kaybının yaşanmasına neden olmaz.

Bu ve buna benzer birçok nedenden ötürü kobiler, fabrikalar ve imalat tesisleri acil olarak üretim yönetim sistemi ile tanışmalıdır. Yöneticiler; MES için harcanan parayı bir masraf olarak değil, tamamen kendini amorti eden bir yatırım olarak görmelidir. Çünkü Sepex sistemi ile verimliliğin arttığı, üretimde fire oranlarının düştüğü göz önüne alınmalıdır. Böylece buna ayrılan bütçenin kısa zaman sonra işletmeye kâr olarak döndüğü çıplak gözle dahi görülebilecektir.

Makine Öğrenimi Nedir?

by AlperSarbak | Dec 3, 2023 | Blog

Makine öğrenimi (ML – Machine Learning), yazılım programlarının açık bir şekilde programlanmadan sonuçları tahmin etmede daha doğru olmasını sağlayan bir algoritma kategorisidir. Makine öğrenmesinin temel dayanağı, giriş verisini alabilen algoritmalar oluşturmak ve çıktıları yeni veriler ortaya çıktıkça güncellerken bir çıktıyı tahmin etmek için istatistiksel analiz kullanmaktır.

Makina öğreniminde yer alan süreçler, veri madenciliği ve tahmin modellemesine benzerdir. Her ikisi de, kalıpları aramak ve program eylemlerini buna göre ayarlamak için veri aramayı gerektirir. Birçok kişi, internetten alışveriş yapmaktan ve satın alma işlemleriyle ilgili reklamlar yayınlamaktan makine öğrenimini bilmektedir. Bunun nedeni, öneri motorlarının neredeyse gerçek zamanlı olarak çevrimiçi reklam yayınını kişiselleştirmek için makine öğrenimini kullanmasıdır. Kişiselleştirilmiş pazarlamanın ötesinde, diğer yaygın makine öğrenimi kullanım durumları arasında sahtekârlık tespiti, spam filtreleme, ağ güvenliği tehdit algılama, tahmini bakım ve bina haber beslemeleri yer almaktadır.

Makine Öğrenimi (Machine Learning) Nasıl Çalışır?

Makine öğrenimi algoritmaları genellikle denetlenen veya denetlenmeyen olarak kategorize edilir. Algılanan algoritmalar, algoritma eğitimi sırasında tahminlerin doğruluğu hakkında geri bildirim sağlamanın yanı sıra, hem girdi hem de istenen çıktıyı sağlamak için makine öğrenim becerileri ile bir veri bilimcisi veya veri analisti gerektirir. Veri bilimcileri, modelin hangi değişkenleri veya özellikleri analiz edeceğini ve tahminleri geliştirmek için kullanacağını belirler. Eğitim tamamlandığında, algoritma öğrenilenleri yeni verilere uygulayacaktır.

Denetlenmeyen algoritmaların istenen sonuç verileriyle eğitilmesi gerekmez. Bunun yerine, verileri gözden geçirmek ve sonuçlara varmak için derin öğrenme denen yinelemeli bir yaklaşım kullanırlar. Denetimsiz öğrenme algoritmaları (aynı zamanda sinir ağları olarak da adlandırılır) görüntü tanıma, konuşma-metin ve doğal dil üretimi de dâhil olmak üzere denetimli öğrenme sistemlerinden daha karmaşık işlem görevleri için kullanılır. Bu sinir ağları, milyonlarca eğitim verisi örneğini tarayarak ve birçok değişken arasında sıklıkla ince korelasyonları otomatik olarak tespit ederek çalışır. Eğitildikten sonra, algoritma yeni verileri yorumlamak için veri bankasını kullanabilir. Bu algoritmalar, büyük miktarlarda eğitim verisi gerektirdiğinden, büyük veri çağında ancak uygulanabilir hale gelmiştir.

Makine Öğrenimi Örnekleri

Makine öğrenimi (Machine Learning) günümüzde çok çeşitli uygulamalarda kullanılmaktadır. En bilinen örneklerden biri Facebook Haber Kaynağı‘dır. Haber Kaynağı, her üyenin özet akışını kişiselleştirmek için makine öğrenimini kullanır. Bir üye belirli bir arkadaşının yayınlarını okumak veya beğenmek için sık sık kaydırma yapmayı durdurursa, Haber Kaynağı o arkadaşın etkinliğinin daha önce feed’de daha fazlasını göstermeye başlayacaktır.

Görüntülerin ardında, yazılım, kullanıcı verisindeki kalıpları tanımlamak için istatistik analizini ve tahmin analitiği kullanır ve bu haberleri, Haber Kaynağı’nı doldurmak için kullanır. Üyenin artık arkadaşlarının yazılarını okumayı, beğenmeyi veya yorumda bulunmayı bırakmaması durumunda, veri kümesine yeni veriler eklenecek ve Haber Kaynağı buna göre ayarlanacaktır.

Machine Learning kurumsal uygulamalarda da kullanılmakta olup, oldukça fazla verimli çalışmalar yapılmaktadır.

• Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sistemleri, e-postaları analiz etmek için öğrenim modellerini kullanır ve ilk olarak en önemli mesajlara yanıt vermek için satış ekibi üyelerini uyarır. Daha gelişmiş sistemler bile potansiyel olarak etkili yanıtları önerebilir.
• İş zekası (BI) ve analitik sağlayıcıları, kullanıcıların potansiyel olarak önemli veri noktalarını otomatik olarak tanımlamasına yardımcı olmak için yazılımlarında makine öğrenimini kullanır.
• İnsan kaynakları (İK) sistemleri, etkili çalışanların özelliklerini tanımlamak için öğrenme modellerini kullanır ve açık pozisyonlara en iyi adayları bulmak için bu bilgiye güvenir.

Makine öğrenimi, kendi kendini süren araçlarda da önemli bir rol oynar. Derin öğrenme nöral ağları, nesneleri tanımlamak ve bir aracı yolda güvenli bir şekilde yönlendirmek için en uygun eylemleri belirlemek için kullanılır.
Sanal asistan teknolojisi aynı zamanda makine öğrenimi ile de desteklenmektedir. Akıllı asistanlar, doğal konuşmayı yorumlamak, bir kullanıcının kişisel programına veya önceden tanımlanmış tercihlerine benzer bir bağlam getirmek için bir dizi derin öğrenme modelini birleştirir ve bir uçuş rezervasyonu ya da araba yol tariflerini çekmek gibi harekete geçer.

Makine Öğrenimi Algoritma Türleri

Machine Learning‘in neredeyse sınırsız kullanımı olduğu gibi, makine öğrenimi algoritmalarında sıkıntı yoktur. Oldukça basit olandan son derece karmaşık olanlara kadar değişir. En yaygın kullanılan modellerden birkaçı:

• Bu makine öğrenme algoritması sınıfı, genellikle iki değişken arasında bir korelasyonun tanımlanmasını ve gelecekteki veri noktaları hakkında tahminler yapmak için bu korelasyonun kullanılmasını içerir.
• Karar ağaçları: Bu modeller belirli eylemler hakkındaki gözlemleri kullanır ve istenen sonuca varmak için en uygun yolu belirler.
• K-küme: Bu model, belirli sayıda veri noktasını benzer özelliklere dayanan belirli sayıda gruplandırmaya dâhil eder.
• Nöral ağlar: Bu derin öğrenme modelleri, gelecekteki veriyi işlemeyi öğrenmek için birçok değişken arasındaki korelasyonları tanımlamak için büyük miktarda eğitim verisi kullanır.
• Takviye öğrenme: Bu derin öğrenme alanı, bir süreci tamamlamak için birçok girişimde yinelenen modelleri içerir. Elverişli sonuçlar üreten adımlar ödüllendirilir ve algoritma en uygun süreci öğrenene kadar istenmeyen sonuçlara yol açan adımlar cezalandırılır.

Makine Öğreniminin Geleceği

Makina öğrenmes algoritmaları onlarca yıl boyunca sürerken, yapay zekâ (AI) ön plana çıktıkça yeni yeni popülariteye eriştiler. Makine öğrenim platformları, Amazon, Google, Microsoft, IBM ve diğerleri de dâhil olmak üzere çoğu büyük satıcı ile veri toplama, veri hazırlama da dâhil olmak üzere makine öğrenimi etkinliklerinin yelpazesini kapsayan platform hizmetlerini imzalamak için yarışan kurumsal teknolojinin en rekabetçi firmalarıdır.

Derin öğrenmeye devam eden araştırmalar ve AI, giderek daha genel uygulamalar geliştirmeye odaklanmaktadır. Bugünün AI modelleri, bir görevi yerine getirmek için son derece optimize edilmiş bir algoritma üretmek için kapsamlı bir eğitim gerektirir. Ancak araştırmacılar modelleri daha esnek hale getirmenin ve bir görevden öğrenilen bağlamı geleceğe, farklı görevlere uygulayabilmenin yollarını araştırmaya devam etmektedirler.

Beacon Nedir?​

by AlperSarbak | Nov 13, 2023 | Blog

Birçok insan bir restoranın önünden geçerken cep telefonlarına o restoran ile ilgili bir kampanya veya karşılama mesajı gelmesine şaşırmıştır. Ya da sinemada film izlerken bir indirim mesajıyla karşı karşıya kalmışsınızdır. Bunların hiçbiri tesadüf değil, tamamen Beacon teknolojisi sayesindedir. Beacon, Nesnelerin interneti IoT teknolojisinin gelişmesiyle ortaya çıkan; bluetooth radyo teknolojisinin biraz daha kişiselleştirilmiş halidir.

Beacon Teknolojisi​

Beacon ismi yabancı gibi gözükebilir. Ancak bu sistem ile birçok yerde karşı karşıya gelmişsinizdir.​ Müşterilerin konum, alışkanlık ve davranışlarına ulaşan bu teknoloji, hizmetleri de o yönde şekillendirmektedir. Android ve IOS uyumlu olan cihazların, mağazalarda Beacon cihazları dinleyip, almış oldukları sinyallere göre tepki vermesidir.

Beacon sistemi yay takip ile navigasyon, otobüs seferleri ve de güzergâhları hakkında bilgi edindirme servisidir. Genel olarak GSM şirketleri ile mağazalar tarafından kullanılan bir sistemdir. Cihazların arasında herhangi bir bağlantıya gerek kalmadan BLE sayesinde 50 metreye kadar müşterilerin konumu izlenebilir. Ayrıca düşük enerji tüketimi ile avantaj ve verimlilik sağlamaktadır.​

Bu teknoloji, akıllı fabrikalarda cihazların anlık haberleşmesi için de kullanılmaktadır. Cihazlar arasındaki anlık haberleşme sayesinde üretim bandındaki hataya anlık olarak müdahale etmek mümkündür. Bu sayede hatalı ürün çıkması engellenmektedir. Ayrıca parça değişimi, periyodik bakımları da önceden görmenize olanak sağlamaktadır. Fabrikanın üretim bandına yerleştirilen üretim otomasyon cihazlarına kurulan bu sistem sayesinde üretim verimliliği de artmaktadır.​

Beacon cihazların yerleştirildiği alanlarda telefonların id’si ile iletişim sağlanmak istenen uygulamanın hayata geçirilmesi sağlanmaktadır. Düşük enerjili Bluetooth teknolojisi kullanılarak konum tabanlı bir etkileşim teknolojisi hizmeti sağlamaktadır.​ Yapılan araştırmalar neticesinde 2018 yılının sonunda Amerika Birleşik Devletleri’nde 4,5 milyon Beacon vericisinin aktif olarak bu teknolojiyi kullandığı belirlenmiştir. Tüm dünyada bu teknoloji ile uyumlu bir şekilde çalışabilecek 570 milyon IOS ve Android cihazlar bulunmaktadır.​

Beacon Sistemi Nasıl Çalışır?

Beaconlar, küçük, düşük güç tüketen cihazlardır ve genellikle Bluetooth düşük enerji (BLE) teknolojisi kullanırlar. İşlevleri, çevresindeki diğer cihazlara sinyal göndermek ve bu sinyali algılayan cihazlar aracılığıyla etkileşim kurmaktır.

• Sinyal Gönderme: Belirli aralıklarla kısa mesajlar veya sinyaller yayınlar. Bu sinyaller, çevredeki akıllı telefonlar veya tabletler gibi uyumlu cihazlar tarafından algılanır.
• Konum Belirleme: Bu teknoloji sayesinde cihazların konumlarını belirlemelerine yardımcı olur. Özellikle kapalı mekanlarda, kullanıcıların hangi bölgede olduklarını hassas bir şekilde tespit edebilirler.
• Etkileşim Oluşturma: Beaconlar, cihazlarla etkileşim kurarak kullanıcılara içerik sunabilir, promosyonlar sağlayabilir veya rehberlik yapabilirler.

Beacon Teknolojisinin İşletmelere Sağladığı Avantajlar

• Müşteri Deneyimi İyileştirmesi: Bu sistemler ile, mağazalar veya etkinlikler gibi fiziksel mekanlarda müşteri deneyimini kişiselleştirmek için kullanılmak mümkündür. Örneğin, bir mağaza içinde gezinirken müşterilere özel indirimler veya ürün önerileri sunabilirler.
• İçerik Pazarlama Stratejilerini Geliştirme: Beaconlar, işletmelerin içeriklerini hedeflenmiş bir şekilde sunmalarına yardımcı olmaktadır. Müşteriler belirli bir konumdayken, ilgili içerik veya promosyonlar otomatik olarak göndermektedir.
• Verimlilik Artışı: Beaconlar, işletmelerin iç mekanlarda varlık izleme ve envanter yönetimi gibi operasyonel süreçlerini optimize etmelerine yardımcı olmaktadır.

beaconda güvenlik nasıl sağlanır

Beacon Teknolojisi ve Güvenlik

Beacon teknolojisi, müşteri deneyimini iyileştirirken, kullanıcıların gizliliğini de korumak önemlidir. Bu nedenle, işletmeler bu teknolojiyi kullanırken gizlilik politikalarına ve yönetmeliklere uymalıdırlar. Kullanıcılardan izin almak ve verileri güvenli bir şekilde saklamak büyük bir önem taşır. Beacon sistemi, işletmelerin müşteri deneyimini iyileştirmesi, içerik pazarlama stratejilerini geliştirmesi ve verimliliği artırması için güçlü bir araçtır. Ancak bu teknolojiyi kullanırken gizlilik ve güvenlik konularını göz ardı etmemek önemlidir. Beacon sistemi, işletmelerin rekabet avantajını artırabilir ve geleceğin iş dünyasında daha fazla rol oynayabilir.

Sık Sorulan Sorular

Beacon teknolojisi nerede kullanılır?

Beacon Teknolojisi, perakende mağazaları, etkinlik mekanları, müzeler, havaalanları ve daha birçok farklı alanda kullanılabilir.

Beaconlar nasıl enerji tasarrufu yapar?

Bluetooth düşük enerji (BLE) teknolojisi kullanarak düşük güç tüketirler ve pil ömrünü uzatırlar.

Hangi tür içerikler sunulabilir?

Beaconlar ile kullanıcılara promosyonlar, ürün bilgileri, yerel etkinlik duyuruları ve daha fazlası gibi çeşitli içerikler sunulabilir.

Beacon teknolojisi ile güvenlik nasıl sağlanır?

Beacon Teknolojisi kullanılırken kullanıcıların gizliliği ve veri güvenliği korunmalıdır. İşletmeler, veri güvenliği önlemleri alarak ve kullanıcılardan izin alarak bu konuda dikkatli olmalıdır.

Bu teknoloji hangi işletme türleri için uygundur?

Beacon teknolojisi, perakende, otelcilik, etkinlik yönetimi, müze ve turizm gibi birçok farklı işletme türü için uygundur.

İşletmeler İçin Beacon Teknolojisi Neden Önemlidir?​

Akıllı telefonların kullanım sayısı her geçen gün artmaktadır. Dijital alanda sosyal medya kanallarını yoğun bir şekilde kullanan tüketiciler için dijital dünya ile fiziksel dünyanın kesişmiş olduğu teknolojiler çok büyük önem taşımaktadır.​ Düşük enerji sağlayan beacon sistemi sağladığı verimlilik ve karlılık ile kullanıcılarına büyük avantajlar sağlamaktadır. İstenilen her alana rahatlıkla yerleştirilebilen sistem, yeni nesil cihazlarda ağırlıklı olarak çalışmaktadır.​

Fabrikaların bu teknolojiyle donatılması oldukça önemli bir husustur. Tüm cihazların birleriyle iletişim halinde olmasına olanak sağlamaktadır. Master cihazda toplanan tüm cihazların anlık verilerine ulaşabilmeniz ve anlık olarak izlemeniz mümkündür. Hatta Cormind ekibi olarak master cihazı bulut teknolojisiyle birleştirip bu verileri uzaktan anlık olarak okunmasını sağlamaktayız. Ayrıca Sepex sistemimiz ile ile uzaktan fabrikanızdaki cihazlarınıza anlık müdahale etme imkânı da bulabilirsiniz. Bu teknoloji ile alakalı aklınıza takılan soruları bize sorabilir, bu teknolojiden faydalanmak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.​

Üretimde Fire Oranını Düşürmek Neden Önemlidir?

by AlperSarbak | Nov 1, 2023 | Blog

Sanayiciler için üretirken para kazanmanın formülü, üretimde fire oranını düşürmektir. Kaliteden ödün vermeden maliyetleri düşürmek, sektörde başarının yolunu açar.

“Üretim yaparken para kazanmak” sanayicilerin ve üreticilerin sıklıkla kullandığı bir deyimdir. Üretim yaparken para kazanmanın birkaç yöntemi vardır. Örneğin, maliyetleri minimum seviyeye indirmek üretim yaparken para kazanmak demektir. Ayrıca üretimde fire oranını düşürmek de kayıpların önüne geçmeyi sağlar.

Maliyetleri düşürmek, kâr marjını arttırmak demektir. Ancak bu noktada dikkat edilmesi gereken en önemli husus, kaliteden ödün vermeden maliyetleri düşürmek gerekir. Eğer maliyeti düşürürken kaliteyi düşürürseniz değil para kazanmak para kaybetmek bile mümkündür. Kaliteyi düşürmek, mevcut müşterilerden birini veya birkaçını kaybetmek anlamına gelir.

Üretimde fire oranını düşürmek ve olabildiğince alt seviyelerde tutmak, üretirken para kazanmak için dikkat edilmesi gereken önemli bir konudur. Fire oranı yüksek olursa maliyet artar, hammadde kaybı yaşanır ve hatta ekstradan hammadde masrafının doğmasına neden olur. Bu noktada üretimde fire oranları için bir hedef belirlenir ve bu hedef minimum seviyede olur ise ‘üretirken para kazanmak’ terimi tam anlamıyla gerçekleşmiş olur. Fire oranını takip edebilmek, kontrol altında tutabilmek ve hatta fire oranında başarıyı yakalayabilmek için üretim otomasyonu şarttır.

Üretimde Fire Oranını Düşürmek Kontrolünüzde!

SepeX ile Fire Oranı Her An Elinizin Altında Olur!

Sepex fabrika işletim sistemi sayesinde üretimin her aşamasını kontrol altında tutabileceğiniz gibi fire oranlarını da kontrol edebilirsiniz. Son dönemlerde üretim yaparak ivme kazanan kurum ve kuruluşlar dikkatle incelendiğinde endüstri otomasyonu veya üretim yönetimi gibi teknolojinin nimetlerinden faydalanan şirketler olduğunu rahatlıkla görebilirsiniz. Yalnızca fire oranı değil, doğru zamanda elde edilen doğru veriler ile üretimin her aşamasını kontrol altına almayı başaran firmalar, sektörel olarak en başarılı olanlar arasında yer alıyor. Buna göre doğru raporlama, doğru veriler, doğru zamanda müdahale, doğru analiz gibi üstün yetenekli Endüstri 4.0 teknolojisi ile tanışmak ve hatta üretim hayatının vazgeçilmez bir üyesi yapmak kaçınılmazdır. Ancak otomasyon tek başına yeterli değildir.

Bu teknolojiyi tam randımanlı bir şekilde fabrikaya / üretim tesisine entegre edebilmek için her yönü ile ele almak gerekir. Örneğin, bulut teknolojisini içerisinde barındıran SepeX ile üretime ait her aşamayı online olarak an be an takip edebilirsiniz. Her türlü veriye, istediğiniz her araçtan, istediğiniz her yerden ulaşabilirsiniz. Diyelim ki, bir toplantı için şehir dışına çıkmanız gerekiyor ancak aklınız üretimde, o vakit cep telefonunuz, tabletiniz veya bilgisayarınız yardımıyla, online bir şekilde üretim ile alakalı her türlü bilgi ve belgeye anında ulaşabilirsiniz.

Fabrika kurmak zor ancak onu verimli ve üretken bir şekilde yönetebilmek daha da zordur. Bu zorluğu başarabilenler kazançlı olurken, başaramayanlar kısa zamanda kepenkleri indirmek zorundadır. O halde yapılması gereken en akıllı yatırımlardan birisi SepeX teknolojisi ile birlikte üretime güç katmak olacaktır.

• Üretimi sağlıklı bir şekilde yönetmek,
• Üretimde verimliliği arttırmak,
• Üretimde fire oranını en alt seviyeye çekmek,
• Doğru verilerle, doğru raporlara erişebilmek,
• Uzaktan veya yakından üretimi tam anlamı ile takip edebilmek için; SepeX Teknolojisi ile tanışın: